УДК 620.92+621.31:519.24

ДЕТЕРМІНОВАНО-СТОХАСТИЧНІ МОДЕЛІ ОБ’ЄКТІВ ЕЛЕКТРИЧНОЇ ГЕНЕРАЦІЇ ДЛЯ РОЗРАХУНКУ НОРМОВАНОЇ ЦІНИ ВИРОБНИЦТВА ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ

Розглянуто практичні аспекти застосування ймовірнісних методів для розрахунку оцінок техніко-економічних показників електрогенерувальних устав з відновлюваними джерелами енергії. Невизначеність прогнозних технічних і вартісних оцінок показників за проектом спорудження сонячної фотоелектричної станції (СФЕС) в Україні, яку пов’язують із використанням традиційного детермінованого підходу, запропоновано знизити шляхом програмно-аналітичного врахування мінливих технологічних і економічних показників через параметри керованого розподілу їх випадкових значень у структурі детерміновано-стохастичних економіко-математичних розрахункових моделей. Наведено приклади розв’язання задач для СФЕС методами Монте-Карло (MCSim) й точкового оцінювання (PEsM). Бібл. 8, рис. 1, табл. 3.
Ключові слова: відновлювані джерела енергії, розрахунок нормованої ціни, життєвий цикл, фотоелектрична станція, детерміновано-стохастична модель, ймовірнісні методи, дисперсійний аналіз.

ДЕТЕРМИНИРОВАННО-СТОХАСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОБЪЕКТОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ГЕНЕРАЦИИ ДЛЯ РАСЧЕТА НОРМИРУЕМЫХ ЦЕН ПРОИЗВОДСТВА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ

Рассмотрены практические аспекты применения вероятностных методов для расчета оценок технико-экономических показателей электрогенерирующих установок с возобновляемыми источниками энергии. Неопределенность прогнозных стоимостных оценок проектных показателей сооружаемой солнечно-фотоэлектрической станции (СФЭС) в Украине, которую связывают с использованием классического детерминированного подхода, предлагается снизить путем программно-аналитического учета меняющихся технологических и экономических показателей посредством параметров управляемого распределения их случайных значений в структуре детерминированно-стохастических экономико-математических расчетных моделей. Даны примеры решения задач для СФЭС методами Монте-Карло (MCSim) и точечного оценивания (PEsM). Библ. 8, рис. 1, табл. 3.
Ключевые слова: возобновляемые источники энергии, расчет нормированной цены, жизненный цикл, фотоэлектрическая станция, детерминированно-стохастическая модель, вероятностные методы, дисперсионный анализ.

DETERMINISTIC AND STOCHASTIC MODELS OF ELECTRICAL POWER UTILTITY APPLICABLE FOR COMPUTATION OF LEVELIZED ELECTRICITY PRICES

Practical aspects of feasibility assessment problem are considered, basing on the levelized energy cost concept (LCOE) for newly commissioned renewable power plants to be operated under the Ukrainian law. An uncertain modeling data, either technical or cost estimates, relevant for the site with solar-photovoltaic plant (PVPP) in Ukraine will essentially influence the decision making process when classical deterministic approach is applied traditionally. To deal with uncertainties the use of value’s distribution control for certain technical and economic parameters is proposed as to be introduced seamlessly within the structure of deterministic and stochastic mathematical model. Computed problem solutions by means of Monte Carlo Simulation (MCSim) and Point Estimation Method (PEsM) are presented for the typical PVPP cases. Obtained numerical results are applicable for variance analysis whilst the stochastic models should be enhanced and deployed to find feasible and optimal solutions for complex distributed generation systems (DGS). References 8, figure1, tables 3.
Key words: renewable energy, levelized energy cost computation, life cycle, deterministic and stochastic model, probabilistic methods, variance analysis.