УДК 621.311

ОКРЕМІ ПИТАННЯ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ МЕТОДУ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧІ ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНИХ МІСЦЬ ВСТАНОВЛЕННЯ ТА ПОТУЖНОСТІ РОЗОСЕРЕДЖЕНОЇ ГЕНЕРАЦІЇ

Впровадження розосередженої генерації (РГ) в електричні мережі обумовлено суттєвими перевагами цих установок над традиційними електростанціями. Але поряд з багатьма перевагами виникає ціла низка проблем, значну частину яких можна вирішити, виконавши оптимальне розміщення джерел розосередженої генерації в електричних мережах. У статті [3] розроблено метод розв’язання задачі визначення оптимальних місць встановлення та потужності розосередженої генерації в електричних мережах з використанням статистичних випробувань Монте-Карло, який враховує особливості електричних мереж України. Цю статтю присвячено аналізу ефективності роботи запропонованого методу. Визначено рівень ефективності роботи початкової модифікації методу, який виражається в кількості необхідних випробувань, що з певною достовірністю гарантуватимуть отримання оптимальних розв'язків. Досліджено вплив кількості кроків зміни потужності джерел РГ у діапазоні від мінімальної до максимальної потужності та власне діапазонів потужності РГ на ефективність роботи запропонованого методу. На основі аналізу обрано таку кількість кроків зміни потужності, яка дасть можливість достатньо точно визначати оптимальну потужність джерел РГ, підключених до кожної шини ЕМ, та не створить проблем при подальшому дослідженні ефективності роботи методу. Для визначення діапазонів потужності використано новий критерій К2, який дає змогу більш коректно визначати вузли підключення РГ з технічної точки зору та значно збільшує частоту появи оптимальних розв’язків за незмінної кількості можливих розв’язків. Бібл. 4, рис. 2, табл. 2.
Ключові слова: відновлювані джерела енергії, розосереджена генерація, метод Монте-Карло, оптимізація.

НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ МЕСТ УСТАНОВКИ И МОЩНОСТИ РАССРЕДОТОЧЕННОЙ ГЕНЕРАЦИИ

Внедрение рассредоточенной генерации в электрические сети обусловлено значительными преимуществами этих установок над традиционными электростанциями. Но наряду со многими преимуществами возникает много проблем, значительную часть которых можно решить, если выполнить оптимальное размещение источников рассредоточенной генерации в электрических сетях. В работе [3] разработан метод решения задачи определения оптимальных мест установки и мощности распределённой генерации в электрических сетях с использованием статистических испытаний Монте-Карло, который учитывает особенности электрических сетей Украины. Эта статья посвящена анализу эффективности работы предложенного метода. Определен уровень эффективности работы начальной модификации метода. Исследовано влияние количества шагов изменения мощности источника РГ в диапазоне от минимальной к максимальной мощности и собственно диапазонов мощности РГ на эффективность работы предложенного метода. Библ. 4, рис. 2, табл. 2.
Ключевые слова: возобновляемые источники энергии, рассредоточенная генерация, метод Монте Карло, оптимизация.

SOME PROBLEMS OF THE EFFICIENCY IMPROVEMENT OF THE METHOD FOR DETERMINATION OF THE OPTIMAL PLACEMENT AND CAPACITY OF DISTRIBUTED GENERATION

Implementation of distributed generation (DG) sources into the power grid is conditioned by the significant advantages of these plants versus traditional power plants. There are some problems along with the many advantages. Considerable part of these problems can be solved if optimal placement of DG sources in power grids is performed. Method for determination of the optimal placement and capacity of distributed generation has been developed in the previous article [2]. Created method uses Monte Carlo simulations and considers special aspects of the Ukrainian power grids. Current article analyses efficiency level of the proposed method. Efficiency level is the amount of necessary computations that provides optimal solution with some assumptions. Studied the influence of the DG power steps amount alteration and DG power ranges on the proposed method efficiency. Adequate amount of the DG power steps has been chosen. A new K2 criterion has been used to determine DG power ranges. Criterion K2 helps to evaluate DG power that can be connected to a specific bus of a power grid without any compensators. References 4, figures 2, tables 2.
Key words: renewable energy sources, distributed generation, Monte-Carlo method, optimization.