УДК 621.311

ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНИХ МІСЦЬ ВСТАНОВЛЕННЯ ТА ВЕЛИЧИН ПОТУЖНОСТІ ВІДНОВЛЮВАНИХ ДЖЕРЕЛ ЕНЕРГІЇ

Розглянуто дослідження та виконано розробку математичної моделі й методу для реалізації комплексного підходу розв’язання задачі оптимізації місць встановлення та величин потужності відновлюваних джерел енергії. Для розв’язання цієї задачі було розроблено систему обмежень та критеріїв оптимізації, на базі якої сформовано відповідну цільову функцію. Розроблено підхід із застосуванням методу Монте-Карло. Наведено результати розрахунково-модельних випробувань. Бібл. 30, рис. 1, табл. 3.
Ключові слова: відновлювані джерела енергії, розподілена генерація, метод Монте-Карло, оптимізація.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ МЕСТ УСТАНОВКИ И ВЕЛИЧИН МОЩНОСТИ ВОЗОБНОВЛЯЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ

Рассмотрено исследование и выполнены разработки математической модели и метода для реализации комплексного подхода к решению задачи оптимизации мест установки и величин мощности возобновляемых источников энергии. Для решения этой задачи разработана система ограничений и критериев оптимизации, на базе которой была сформирована целевая функция. Разработан подход с применением метода Монте-Карло. Приведены результаты расчетно-модельных испытаний. Библ. 30, рис. 1, табл. 3.
Ключевые слова: возобновляемые источники энергии, распределённая генерация, метод Монте-Карло, оптимизация.

DETERMINATION OF THE OPTIMAL PLACEMENT AND CAPACITY OF RENEWABLE ENERGY SOURCES

The purpose of the paper was research and development of a mathematical model and method for the implementation of an integrated approach to the renewable energy sources (RES) allocation and capacity optimization problem. To solve the above problem a system of restrictions and optimization criteria has been developed on which the target function was based. An approach using Monte-Carlo method was proposed. The results of the computational model tests are shown. References 30, figure 1, tables 3.
Key words: renewable energy sources, distributed generation, Monte-Carlo method, optimization.